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在Token烧钱这个问题上 ，费用费点如果Token费用低于25万美元，太高
在NVIDIA的黄仁内部会议上 ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。应浪黄仁勋的钱没态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，不能运用自如 ，关系那他会非常担心，但别有很多人每天高强度跑AI ，浪费那烧钱就不是时间小问题了 。他表示稍微浪费一点钱没关系 ，费用费点微软这样的太高美国科技巨头都在想法降低费用 。而且Token用量还成了员工考核KPI的黄仁指标 ，动不动就是应浪每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，Token报价是钱没DeepSeek的50倍还多 ，员工不用自己掏钱 ，关系
即便是万亿身价的黄仁勋，
至于费用问题，连Uber 、毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，
黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。
这都是要花钱的。需要先踏出一步拥抱新技术才行 。也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，但关键的是不要浪费时间 。之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ，普通人也是一样的困境 ，但是当前的情况是随着使用量的增多 ，烧钱速度都不是一个级别的。如果只用了5000美元自己会气炸。
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，所以不要一开始就追求完美 ，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，强多少 ，至少大部分费用不会 ，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，
AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、也不敢说随便用了，
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，
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